Ochrana technologií, stavebních konstrukcí, skladů a technických místností
Kvalita vnitřního prostředí však není důležitá jen pro kanceláře, ale neméně i pro
výrobní haly, sklady či technologické místnosti včetně serveroven. Ve výrobních halách je potřeba dodržet podmínky pro
správné fungování strojů či dodržení
technologických postupů.
Ve skladech zase dodržet skladovací
podmínky pro uložené zboží (případně výrobní suroviny včetně chemických či hořlavých látek). Speciálně pak v případě skladování potravit či léků může nedodržení podmínek způsobit závažné problémy i škody. Současně v řadě těchto případů je i
legislativní podmínka evidování skladovacích podmínek ze strany státních insitucí (např. SÚKL). Zde přichází zásadní výhoda IoT řešení a to nejen možnost automatického záznamu teploty/vlhkosti, ale i případné okamžité reakce na nežádoucí změnu – ochrana před rozmražením potravin, či znehodnocení léků díky
včasnému zásahu a tím
zabránění i výrazným ekonomických
škodám.
U budov je možné prostřednictvím sledování
teplot, vlhkosti či vibrací stavebních konstrukcí předcházet škodám způsobeným například plísněmi či prasklinami či zhroucením konstrukce. Neméně důležitá je také ochrana infrastruktury stavby – jakou jsou například technické místnosti, výměníkové stanice, serverovny, výtahy či kotelny a další. Zde je možné pomocí IoT řešení opět sledovat a reagovat na změny klíčových parametrů jako je teplota, vlhkost, koncentrace plynů či detekovat zaplavení vodou či vznik požáru. Oproti některým jiným řešením jsou moderní IoT aplikace většinou rychle nasaditelné a ekonomické.
Údržba zařízení ve správný čas – prediktivní údržba zařízení snižuje náklady a zvyšuje spokojenost
Každé zařízení potřebuje údržbu. A
správná údržba ve správnou chvíli dokáže předejít problémům, poškozením, neplánovaným odstávkám či pozdějším nákladnějším opravám. Ať již se jedná o
výrobní zařízení, kde taková situace může způsobit zásadní problémy, nebo o
technologické zařízení budovy, kde kromě
ekonomických škod, může být důsledkem i
snížení komfortu a
spokojenosti nájemců a jejich pracovníků. Pro předchází takovým situacím je důležitá
pravidelná údržba (definovaná výrobcem, či interními údržbovými plány budovy/výroby), ale současně je velice efektivní sledovat chod zařízení i průběžně a využít toho pro
prediktivní údržbu.
Toto se dá sledovat buď přímo na základě dat ze stroje, nebo v případě že přímé napojení není možné, pomocí
externích senzorů tepla, vibrací, hluku či produkce (počet, objem,..). Na základě těchto dat mohou dohledové systémy rozeznat
aktuální či blížící se závadu na zařízení pomocí rostoucí teploty, nestandardních vibrací či atypických zvuků. A v případě, že systém takovou situaci na základě naučených vzorzů a často také díky využití
umělé inteligence rozpozná, automaticky aktivuje definovaný scénář. Tím může být naplánování servisu, dočasné snížení výkonu, či dočasné zastavení stroje a přivolání obsluhy. Už jen taková informace, že se se zařízením něco nestandardního děje a naplánování servisu mimo pracovní směnu, Vám může pomoci předejít velkým materiálním a finančním ztrátám. Takto koncipovaná tzv. prediktivní údržba je možná právě díky novým technologiím a může přinést nejen výrazné úspory v nákladech, ale také zvýšit využitelnost zařízení a spokojenost uživatelů a klientů.
Úspory energií díky vzdálenému měření
Energie jsou pochopitelně jedním z podstatných nákladů při provozu budovy. Ať se již jedná o energie pro vlastní
provoz, tak energie pro
výrobní či jiná
zařízení v budově umístěná, je přínosné umět tuto
spotřebu centrálně měřit. Úspory pak můžeme realizovat jak prostřednictvím
analýzy spotřeby a její optimalizací, tak aktivním řízením na základě aktuální spotřeby, včetně vlivu návazných technologií, počasí či například počtu lidí v budově. Současně je možné pomocí
detekcí anomálií odhalit a včas zabránit
neoprávněným odběrům či haváriím. Více o správě energií (energy management) v samostatném článku
(odkaz).
Reaktivní i proaktivní úklid pod dohledem
Správné
načasování a frekvence úklidu v
kancelářích, skladech, technologických a
výrobních prostorách, má vliv nejen na
náklady, ale i
spokojenost uživatelů příslušného prostoru. IoT technologie mohou v této oblasti pomoci – pomocí jednoduchého tlačítka v jednací místnosti či WC, může být úklidový tým
informován o potřebě úklidu na základě konkrétní podnětu. Stejný podnět pak může být automatizován například na základě počtu osob v určeném prostoru za konkrétní časový interval, nebo na základě změny parametrů prostředí – například zvýšení koncentrace CO2 v místnosti, indikující aktivitu a pohyb lidí. Pokyn pro provedení takového úklidu je
automaticky založen do systému řízení činností. Pro kontrolu jak jednorázového provedení úklidu, či hlídání pravidelného či přítomnosti úklidové služby je pak možné využít opět neinvazivní IoT zařízení.
Analýza využití – jasné podklady pro plánování
Kdykoliv potřebujete plánovat, jak dál s využitím prostor, hodí se
mít jasná data. O
počtu lidí v průběhu různých dní i hodin, o
vytížení jednotlivých místností či pracovních míst, o
počtu návštěv, o počtu
zaparkovaných automobilů, o
chování prostoru z pohledu vnitřního prostředí jako
teplota či CO2 a v neposlední řadě o
spotřebě energií. Data ze senzorů, které mohou být v prostorách umístěny i třeba
dočasně a neinvazivně (bez nutnosti kabeláže, připojování na místní sítě … tedy klidně i bez vědomí majitele prostor, když on není ochoten taková data poskytnout ze svých systémů), mohou všechna tato data získat a uložit do
centrálního úložiště. Jejich vyhodnocení je pak možné prostřednictvím standardníh analytických nástrojů, ať již jimi jsou třeba Microsoft Excel, Power BI, či jiná
Business Intelligence aplikace. Pochopitelně je možné využít i služeb specializovaného konzultanta, který data dokáže dobře přetavit v jasná sdělení a podklady pro rozhodování.
Řada dalších scénářů čeká na využití
Výše uvedené oblasti jsou těmi, které vidíme u klientů nejčastěji. Nicméně nástroje IoT přináší i řadu dalších možností – například
odpadové hospodářství, kde můžeme predikovat potřebu odvozu odpadu na základě stavu a dynamiky zaplnění odpadových nádob, monitorování vodních a odpadových šachet/jímek proti přetečení či
prediktivní řízení závlah a údržby zeleně i ostatních ploch v areálech.
iotor je spolu s OKIN FACILITY ideálním partnerem pro IoT ve facility management oblasti
Společnost iotor patří do skupiny OKIN a tak je pro nás úplně přirozené věnovat se scénářům v oblasti
facility management. Naše řešení
SARA.hub je nejen technologicky propojené s našimi FM aplikacemi ServiceDesk a Drive!, ale obsahuje i předpřipravené scénáře právě z této oblasti. A tým zkušených facility manažerů či třeba konzultantů v oblasti energií, dokáže na základě jasných dat doslova zázraky.
Dalibor Lukeš
Ředitel společnosti iotor, a.s.